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金融科技应用专业介绍

专业概况

金融科技应用

专业介绍

本专业培养掌握金融科技专业知识和技术技能,具备职业综合素质和行动能力,面向货币金融服务、资本市场服务、保险业等行业,能够从事金融科技客户服务、市场营销、数据分析、风险控制、产品设计工作的高技能人才。

男女比例

开设课程

理论基础

金融科技概论

介绍金融科技发展历程与核心技术(如区块链、AI),解决对金融科技认知模糊问题,建立金融科技领域基础认知框架。

理论基础

金融学基础

涵盖金融学的基本概念、理论及金融市场运作机制,帮助学习者建立金融学的基础认知,解决金融学入门与基础理论问题。

理论基础

Python程序设计

系统学习Python编程语言,包括语法、数据结构、函数及面向对象编程,掌握程序设计思维与基础开发能力。

专业核心

大数据金融

学习大数据金融的基本理论与分析方法,涵盖核心概念、运行机制与政策工具等内容,培养学生的经济分析能力与专业素养,服务互联网金融专业领域的理论研究与实践应用。

理论基础

区块链技术基础

系统介绍区块链技术的基本概念、理论框架与研究方法,涵盖核心知识体系与发展脉络,为金融科技应用专业后续课程学习奠定扎实的理论基础,培养学生的学科素养与分析能力。

应用领域

数据库应用

聚焦数据库在实际业务中的应用,学习数据库设计、开发与维护,解决业务场景中的数据管理与应用问题。

专业技术

金融数据分析

掌握金融数据分析的理论方法与实践技能,涵盖数据收集、处理与解读等环节,培养学生的分析思维与问题解决能力,服务金融科技专业领域的决策与研究需求。

理论基础

智能投顾基础

系统介绍智能投顾的基本概念、理论框架与研究方法,涵盖核心知识体系与发展脉络,为金融科技应用专业后续课程学习奠定扎实的理论基础,培养学生的学科素养与分析能力。

理论基础

机器学习基础

机器学习基础介绍机器学习的基本概念和算法,涵盖分类、回归等任务,为人工智能专业学习奠定基础。

专业技术

移动支付技术

学习移动支付技术的原理、方法与应用实践,涵盖关键技术要点与操作规范,培养学生的技术应用能力与创新精神,服务金融科技应用专业领域的技术发展需求。

专业领域

互联网金融

涵盖互联网金融模式(如P2P、第三方支付)、监管政策与技术应用,解决金融服务数字化转型中的核心问题。

专业领域

金融风险管理

系统学习金融风险识别、度量与控制方法,涵盖市场、信用、操作风险,解决金融机构风险管控问题,保障财务稳定。

理论基础

会计基础

系统介绍会计的基本概念、理论框架与研究方法,涵盖核心知识体系与发展脉络,为农产品流通与管理专业后续课程学习奠定扎实的理论基础,培养学生的学科素养与分析能力。

理论基础

经济法基础

介绍经济法核心概念与基本制度,包括公司法、合同法、税法等基础内容,为经济管理与法律实践奠定基础,解决经济法基础认知问题。

理论基础

网络安全基础

系统介绍网络安全的基本概念、理论框架与研究方法,涵盖核心知识体系与发展脉络,为高速铁路通信技术专业后续课程学习奠定扎实的理论基础,培养学生的学科素养与分析能力。

专业核心

金融监管科技

学习金融监管科技的基本理论与分析方法,涵盖核心概念、运行机制与政策工具等内容,培养学生的经济分析能力与专业素养,服务金融科技专业领域的理论研究与实践应用。

专业核心

信息检索与利用

讲授信息资源的类型、检索工具和检索策略,学习利用数据库、搜索引擎和知识管理工具高效获取、评价和整合所需信息,提升信息素养。

专业核心

跨学科研讨

围绕跨学科议题组织师生研讨,鼓励不同专业背景的学生交流碰撞,培养跨界思考和多视角分析问题的能力,促进学科交叉融合与创新。

实践方向

社会实践

组织学生深入社区、企业或乡村开展调研、志愿服务和专业实践,在真实社会环境中锻炼综合能力,增强社会责任感和专业使命感。

实践方向

毕业设计指导

针对毕业设计(论文)的全过程进行系统指导,涵盖选题、方案制定、实施过程管理和答辩准备,帮助学生高质量完成毕业环节的综合训练。

理论基础

计算机应用基础

学习计算机基本操作、操作系统、网络基础及办公软件,掌握计算机入门技能,解决计算机基础应用与操作中的常见问题。

专业领域

行业前沿讲座

邀请行业专家和企业高管分享行业最新动态、技术趋势和职业发展经验,帮助学生了解行业实际需求,缩小校园学习与职场之间的认知差距。

实践方向

团队协作训练

通过团队建设活动、协作项目和角色扮演等方式,训练沟通表达、分工合作、冲突协调等团队工作技能,提升跨专业协作和集体问题解决的能力。

理论基础

创新创业基础

介绍创新思维方法和创业基础知识,涵盖创意产生、机会评估、商业计划书撰写和创业风险管理,激发学生的创新意识和创业精神。

理论基础

数据分析基础

讲授数据收集、清洗、探索性分析和可视化的基本方法,学习使用Excel、Python或SPSS等工具处理结构化数据,为各专业的数据驱动决策奠定技能基础。

核心工具

学术论文写作

系统讲授学术论文的结构规范、文献引用、论证逻辑与写作技巧,从开题报告到终稿修改全流程指导,帮助学生完成高质量的学术写作。

实践方向

科研训练

通过参与导师课题或独立小型研究项目,让学生亲历科研全过程——从文献调研、方案设计到数据收集和成果汇报,培养基础科研素养和创新思维。

培养目标

职业面向

面向传统金融机构和新兴金融科技企业的产品类、运营类、营销类等职业。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和现代金融、经济、金融科技等知识,具备金融科技领域数字化技能及营销方案撰写、活动策划及实施、商业需求分析、产品原型设计、金融大数据采集与分析、区块链搭链、智能合约编写、借助工具实施金融科技风险控制等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事金融科技客户服务、市场营销、商务推广、用户运营、数据分析、风险控制、产品设计等工作的高素质技术技能人才。

能力要求

  1. 01

    具有适应产业数字化发展需要的金融科技领域数字化技能;

  2. 02

    具有数字营销方案撰写、活动策划及实施的能力;

  3. 03

    具有商业需求分析、产品原型设计的能力;

  4. 04

    具有金融大数据采集与清洗、分析的能力;

  5. 05

    具有区块链搭链、智能合约编写的能力;

  6. 06

    具有借助工具实施金融科技风险控制的能力;

  7. 07

    具备较好的语言表达、沟通协调和团队合作能力;

  8. 08

    具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

实习实训

对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行营销与运营、区块链金融应用、大数据金融分析等实训。在银行、证券、保险、基金等传统金融机构及新兴金融科技企业等单位进行岗位实习。

就业前景

岗位分布

岗位分布环形图

    行业分布

    行业分布环形图

    平均薪资

    平均薪资折线图

    相关证书

    职业资格证书

    银行业专业人员职业资格

    职业资格证书

    证券期货基金业从业人员资格