智能物流技术
专业介绍
智能物流技术是运用物联网、大数据、人工智能、自动化等技术，提升物流系统智能化水平，实现物流信息高效感知、分析、决策与执行的专业。
男女比例
开设课程
智能物流概论
系统介绍智能物流的基本概念、理论框架与研究方法，涵盖核心知识体系与发展脉络，为智能物流技术专业后续课程学习奠定扎实的理论基础，培养学生的学科素养与分析能力。
物联网技术应用
学习物联网技术应用的原理、方法与应用实践，涵盖关键技术要点与操作规范，培养学生的技术应用能力与创新精神，服务智慧机场运行与管理专业领域的技术发展需求。
自动化仓储技术
学习自动化仓储技术的原理、方法与应用实践，涵盖关键技术要点与操作规范，培养学生的技术应用能力与创新精神，服务物流工程技术专业领域的技术发展需求。
AGV与物流机器人
学习AGV与物流机器人的基本理论与核心知识，涵盖该领域的重要概念、方法体系与前沿发展，培养学生的专业素养与实践能力，为智能物流技术专业的深入学习与职业发展奠定坚实基础。
物流信息系统
介绍物流信息系统的架构、功能模块（如WMS、TMS），学习系统设计与运维基础，解决物流信息整合与流程自动化的问题。
WMS系统应用
学习WMS系统应用的基本理论与核心知识，涵盖该领域的重要概念、方法体系与前沿发展，培养学生的专业素养与实践能力，为智能物流技术专业的深入学习与职业发展奠定坚实基础。
TMS系统应用
学习TMS系统应用的基本理论与核心知识，涵盖该领域的重要概念、方法体系与前沿发展，培养学生的专业素养与实践能力，为智能物流技术专业的深入学习与职业发展奠定坚实基础。
供应链管理
系统讲解供应链全流程管理，包括计划、采购、生产、物流等，解决企业供应链整体优化问题。
仓储管理
学习仓储管理的基本理论、方法与实践技能，涵盖管理流程、决策方法与组织运营等内容，培养学生的管理思维与执行能力，服务军事后勤学专业领域的管理需求。
PLC技术基础
系统介绍PLC技术的基本概念、理论框架与研究方法，涵盖核心知识体系与发展脉络，为智能物流技术专业后续课程学习奠定扎实的理论基础，培养学生的学科素养与分析能力。
传感器技术
学习传感器的工作原理、分类及性能参数，掌握常见传感器（如光电、温度传感器）的结构与特性，解决工程中感知物理量的基础问题。
管理学基础
梳理管理学核心基础内容，涵盖管理职能、组织行为、管理环境等，为学习者建立管理学基础认知框架。
智能分拣技术
学习智能分拣技术的原理、方法与应用实践，涵盖关键技术要点与操作规范，培养学生的技术应用能力与创新精神，服务智能物流技术专业领域的技术发展需求。
数据分析基础
系统介绍数据分析的基本概念、理论框架与研究方法，涵盖核心知识体系与发展脉络，为智慧机场运行与管理专业后续课程学习奠定扎实的理论基础，培养学生的学科素养与分析能力。
物流设备管理
学习物流设备管理的基本理论、方法与实践技能，涵盖管理流程、决策方法与组织运营等内容，培养学生的管理思维与执行能力，服务智能物流技术专业领域的管理需求。
运输管理
涵盖运输方式选择、线路规划、调度管理、成本控制等，解决货物/人员运输中的效率与成本平衡问题。
培养目标
职业面向
面向信息系统运行维护工程技术人员等职业，运行与维护等岗位（群）。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和智能物流管理信息系统、监控系统、大数据分析等知识，具备智能物流软（硬）件安装、运行分析与维护等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事物流管理、智能监控等信息系统安装调试、运行维护、数字化集成等工作的高素质技术技能人才。
能力要求
- 01
具有智能物流信息系统运行状态分析的能力；
- 02
具有智能物流信息通用系统安装、调试与维护的能力；
- 03
具有智能导航系统软硬件安装、调试与维护的能力；
- 04
具有智能物流信息系统安装、运行和调试的能力；
- 05
具有智能物流信息系统装备工作状态分析的能力；
- 06
具有初步的物流大数据集成、分析与数字技术应用的能力；
- 07
具有智能物流信息系统项目现场管理的能力；
- 08
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
实习实训
对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行智慧物流与供应链认知、智能物流信息与控制技术、大数据分析与挖掘、物流项目管理等实训。在智能物流服务型企业、第三方物流企业及生产制造企业进行岗位实习。