工业互联网应用
专业介绍
本专业培养掌握本专业知识和技术技能，具备职业综合素质和行动能力，面向制造业的工业互联网工程技术人员、智能制造工程技术人员、自动控制工程技术人员等职业，能够从事工业网络集成与运维、工业互联网标识解析应用、工业数据采集、工业边缘计算应用、工业管理软件应用、工业互联网平台应用、工业控制系统安全防护等工作的高技能人才。
男女比例
开设课程
电工电子技术
系统讲解电工电路分析、电子器件特性及基本电子线路设计，培养电类基础应用能力，解决工程中电信号处理与控制问题。
计算机网络基础
入门级网络课程，学习网络基本概念、拓扑结构、常用协议，掌握基础网络配置（如IP地址、子网划分），解决网络认知与基础配置问题。
工业互联网概论
系统介绍工业互联网的基本概念、理论框架与研究方法，涵盖核心知识体系与发展脉络，为工业互联网工程专业后续课程学习奠定扎实的理论基础，培养学生的学科素养与分析能力。
物联网技术
系统介绍物联网的核心技术体系，包括感知技术、通信技术、数据处理技术及应用技术，梳理技术原理与发展脉络，为应用开发提供理论支撑。
工业数据采集技术
深入讲解工业数据采集的关键技术，包括传感器接口、通信协议、采集系统架构与优化，解决工业现场数据采集的准确性与实时性问题。
PLC编程与应用
学习PLC编程与应用的基本语法、算法设计与开发实践，涵盖编程思维、代码实现与调试测试等内容，培养学生的计算思维与程序设计能力，服务智能制造装备技术专业的信息化应用需求。
工业网络技术
学习工业网络的基础架构、通信协议与安全防护，包括现场总线与工业以太网技术，解决工业设备联网与数据传输的可靠性、实时性问题。
云计算技术
涵盖云计算的核心技术（如分布式存储、弹性计算）、架构设计与性能优化，掌握云计算的技术原理，解决对云计算核心技术的理解问题。
边缘计算技术
学习边缘计算技术的原理、方法与应用实践，涵盖关键技术要点与操作规范，培养学生的技术应用能力与创新精神，服务物联网工程技术专业领域的技术发展需求。
工业互联网平台应用
聚焦工业互联网平台的具体应用场景，学习平台功能开发、数据服务及行业解决方案（如智能制造、供应链优化），提升平台应用的实践能力。
数据库技术
学习数据库的基本概念、原理与核心技术，涵盖数据模型、关系代数等内容，解决数据组织与存储的基础理论问题，为数据库应用提供理论支撑。
网络安全技术
学习防火墙、入侵检测、病毒防护等实用安全技术，掌握网络安全工具的配置与使用，解决网络系统的安全防护问题。
Python程序设计
系统学习Python编程语言，包括语法、数据结构、函数及面向对象编程，掌握程序设计思维与基础开发能力。
传感器与检测技术
系统介绍传感器工作原理与检测系统设计，包括信号采集、处理及误差分析，掌握物理量检测的核心方法，为工程应用提供基础支撑。
数字孪生技术
学习数字孪生的核心技术，包括建模、仿真、数据融合等，解决数字孪生系统的构建与应用问题，培养数字孪生技术开发能力。
工业大数据分析
学习工业大数据的采集、清洗与分析方法（如机器学习、数据挖掘），解析工业场景下的数据分析模型，解决生产优化、故障预测等数据驱动问题。
沟通与表达
训练口头表达、书面写作和非语言沟通等综合表达技能，涵盖演讲技巧、汇报展示和职场沟通等场景，提升学生在学术和职业环境中的沟通效能。
信息检索与利用
讲授信息资源的类型、检索工具和检索策略，学习利用数据库、搜索引擎和知识管理工具高效获取、评价和整合所需信息，提升信息素养。
跨学科研讨
围绕跨学科议题组织师生研讨，鼓励不同专业背景的学生交流碰撞，培养跨界思考和多视角分析问题的能力，促进学科交叉融合与创新。
培养目标
职业面向
面向工业互联网工程技术人员、智能制造工程技术人员、自动控制工程技术人员等职业，工业网络集成、标识解析应用、数据采集、边缘计算、平台应用、安全防护实施等岗位（群）。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和工业网络、制造系统、运营管理系统、工业互联网等知识，具备智能控制系统集成、工业异构网络集成、数据采集分析、工业互联网平台应用等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事工业网络系统集成与运维、工业数据采集、工业边缘计算应用、工业互联网平台应用、工业网络安全实施等工作的高素质技术技能人才。
能力要求
- 01
具有常见电工电子、电气工程图识读与绘制的能力；
- 02
具有工业传感器、智能控制系统、工业网络设备选型、安装、调试与维护的能力；
- 03
具有工业互联网标识解析系统安装调试、数据采集应用、系统运行监测的能力；
- 04
具有工业数据采集系统方案设计、数据采集分析与系统运维的能力；
- 05
具有常用工业软件与工业互联网平台的设备管理、生产管理、运营管理的能力；
- 06
具有工业网络安全防护设备安装、策略配置、安全漏洞检测及入侵检测的能力；
- 07
具有工业互联网多场景集成应用的方案设计、安装调试、项目管理与运行维护的能力；
- 08
具有将 5G、人工智能等现代信息技术、数字技术应用于工业互联网领域的能力；
- 09
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
实习实训
对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行工业互联网标识解析、工业数据采集、工业边缘计算、工业管理软件应用、工业互联网平台应用等实训。在应用工业互联网平台的各类制造业企业、综合虚拟仿真实习基地等单位或场所进行岗位实习。